Aflați cum să creați aplicații web interactive și bazate pe date în Python folosind biblioteca Streamlit.
✏️ Curs dezvoltat de Chanin Nantasenamat (aka Data Professor). Consultați canalul său YouTube pentru mai multe tutoriale despre știința datelor: http://youtube.com/dataprofessor
🔗 Și postări medii pe blog pentru mai multe tutoriale despre știința datelor: https://data-professor.medium.com/
⭐️ Conținutul cursului ⭐️
⌨️ (0:00) Introducere
⌨️ (2:54) 1. Prețul stocului simplu
⌨️ (13:24) 2. Numărarea ADN-ului Bioinformatică simplă
⌨️ (29:44) 3. Baschet EDA
⌨️ (50:39) 4. EDA Fotbal
⌨️ (1:00:48) 5. Prețul acțiunilor EDA SP500
⌨️ (1:24:03) 6. Criptomonedă EDA
⌨️ (1:50:47) 7. Clasificare Iris
⌨️ (1:58:58) 8. Clasificare Pinguini
⌨️ (2:16:08) 9. Regresie Boston Housing
⌨️ (2:27:53) 10. Solubilitate bioinformatică de regresie
⌨️ (2:54:27) 11. Desfășoară pe Heroku
⌨️ (3:04:37) 12. Implementați în Streamlit Sharing
⭐️ Cod ⭐️
💻 1. Preț stoc simplu
https://github.com/dataprofessor/streamlit_freecodecamp/tree/main/app_1_simple_stock_price
💻 2. Bioinformatică simplă DNA Coun
https://github.com/dataprofessor/streamlit_freecodecamp/tree/main/app_2_simple_bioinformatics_dna
💻 3. Baschet EDA
https://github.com/dataprofessor/streamlit_freecodecamp/tree/main/app_3_eda_basketball
💻 4. EDA Fotbal
https://github.com/dataprofessor/streamlit_freecodecamp/tree/main/app_4_eda_football
💻 5. Pret stoc EDA SP500
https://github.com/dataprofessor/streamlit_freecodecamp/tree/main/app_5_eda_sp500_stock
💻 6. EDA Cryptocurrenc
https://github.com/dataprofessor/streamlit_freecodecamp/tree/main/app_6_eda_cryptocurrency
💻 7. Clasificare Iri
https://github.com/dataprofessor/streamlit_freecodecamp/tree/main/app_7_classificatio_iris
💻 8. Clasificare Pinguin
https://github.com/dataprofessor/streamlit_freecodecamp/tree/main/app_8_classification_penguins
💻 9. Regresie Boston Housin
https://github.com/dataprofessor/streamlit_freecodecamp/tree/main/app_9_regression_boston_housing
💻 10. Regresie Bioinformatică Solubilitate
https://github.com/dataprofessor/streamlit_freecodecamp/tree/main/app_10_regression_bioinformatics_solubility
💻 11. Implementați în Heroku
https://github.com/dataprofessor/penguins-heroku
⭐️ Mai multe moduri de a intra în legătură cu Chanin Nantasenamat ⭐️
✅ Site: http://dataprofessor.org/
✅Buletin informativ: http://newsletter.dataprofessor.org
✅ Twitter: https://twitter.com/thedataprof/
✅ FaceBook: http://facebook.com/dataprofessor/
✅ Instagram: https://www.instagram.com/data.professor/
✅ LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/chanin-nantasenamat/
✅ GitHub: https://github.com/dataprofessor/
—
Învățați să codificați gratuit și obțineți un job de dezvoltator: https://www.freecodecamp.org
Citiți sute de articole despre programare: https://freecodecamp.org/news
Cursuri interesante:
- Python pentru bioinformatică – Descoperirea medicamentelor utilizând învățarea automată și analiza datelor
- Tutorial R Shiny pentru Data Science – Creați aplicații web interactive bazate pe date
- Curs practic de știință a datelor
- Curs Scikit-Learn – Tutorial Învățare automată în Python
- Dezvoltare joc cu LÖVE 2D și Lua – Curs complet
- Curs de învățare de întărire: Introducere în metodele avansate de critică a actorilor
- Curs de baze de învățare automată – Analiză de regresie
- Python for Data Science – Curs pentru începători (Learn Python, Pandas, NumPy, Matplotlib)
- Curs intensiv LangChain pentru începători
- Curs MLOps – Construiți proiecte de grad de producție de învățare automată