Aflați elementele de bază ale Python, Numpy, Pandas, Vizualizarea datelor și Analiza exploratorie a datelor în acest curs pentru începători. Acesta a fost prezentat inițial ca un curs live.
Până la sfârșitul cursului, veți putea construi un proiect de curs end-to-end din lumea reală și veți obține un certificat de realizare verificat. Nu există premise pentru acest curs.
Aflați mai multe și înregistrați-vă pentru un certificat de realizare aici: http://zerotopandas.com
Acest videoclip complet al cursului include 6 prelegeri (toate în acest videoclip):
• Introducere în programarea cu Python
• Următorii pași cu Python
• Calcul numeric cu Numpy
• Analizarea datelor tabulare cu Pandas
• Vizualizare cu Matplotlib și Seaborn
• Analiza exploratorie a datelor – Un studiu de caz
💻 Referințe de cod
• Primii pași cu Python: https://jovian.ai/aakashns/first-steps-with-python
• Variabile și tipuri de date: https://jovian.ai/aakashns/python-variables-and-data-types
• Instrucțiuni și bucle condiționate: https://jovian.ai/aakashns/python-branching-and-loops
• Funcții și domeniu de aplicare: https://jovian.ai/aakashns/python-functions-and-scope
• Lucrul cu sistemul de operare și fișierele: https://jovian.ai/aakashns/python-os-and-filesystem
• Calcul numeric cu Numpy: https://jovian.ai/aakashns/python-numerical-computing-with-numpy
• 100 de exerciții Numpy: https://jovian.ai/aakashns/100-numpy-exercises
• Analizarea datelor tabulare cu Pandas: https://jovian.ai/aakashns/python-pandas-data-analysis
• Tutorial Matplotlib și Seaborn: https://jovian.ai/aakashns/python-matplotlib-data-visualization
• Cheat sheet pentru vizualizarea datelor: https://jovian.ai/aakashns/dataviz-cheatsheet
• EDA la StackOverflow Developer Survey: https://jovian.ai/aakashns/python-eda-stackoverflow-survey
• Pachetul python Opendatasets: https://github.com/JovianML/opendatasets
• Caietul de pornire EDA: https://jovian.ai/aakashns/zerotopandas-course-project-starter
⭐️ Conținutul cursului ⭐️
0:00:00 Introducere curs
Cursul 1
0:01:42 Noțiuni fundamentale de programare Python
0:02:40 Curriculum
0:05:24 Notebook – Primii pași cu Python și Jupyter
0:08:30 Efectuarea de operații aritmetice cu Python
0:11:34 Rezolvarea problemelor cu mai mulți pași folosind variabile
0:20:17 Combinarea condițiilor cu operatori logici
0:22:22 Adăugarea de text folosind Markdown
0:23:50 Salvare și încărcare în Jovian
0:26:38 Variabile și tipuri de date în Python
0:31:28 Tipuri de date încorporate în Python
1:07:19 Lectură suplimentară
Cursul 2
1:08:46 Ramificarea buclelor și a funcțiilor
1:09:02 Notebook – Branching folosind instrucțiuni și bucle condiționate în Python
1:09:24 Se ramifica cu if, else, elif
1:15:25 Condiții non-booleene
1:19:00 Iterație cu bucle while
1:28:57 Iterație cu bucle for
1:36:27 Funcțiile și domeniul de aplicare în Python
1:36:53 Crearea și utilizarea funcțiilor
1:42:24 Scrierea unor funcții grozave în Python
1:45:38 Variabile locale și domeniul de aplicare
2:08:19 Funcțiile de documentare folosind Docstrings
2:11:40 Exercițiu – Analiza datelor pentru planificarea vacanțelor
Cursul 3
2:17:17 Calculatoare comerciale cu Numpy
2:18:00 Notebook – calcul numeric cu Numpy
2:26:09 De la listele Python la matricele Numpy
2:29:09 Funcționează pe matrice Numpy
2:34:33 Matrice multidimensionale Numpy
3:03:41 Indexarea și tăierea matricei
3:17:49 Exerciții și lecturi suplimentare
3:20:50 Sarcina 2 – Operații Numpy Array
3:29:16 100 de exerciții Numpy
3:31:25 Citirea și scrierea în fișiere folosind Python
Cursul 4
4:02:59 Analizând datele tabulare cu Pandas
4:03:58 Notebook – Analizarea datelor tabelare cu Pandas
4:16:33 Preluarea datelor dintr-un cadru de date
4:32:00 Analizarea datelor din cadre de date
4:36:27 Interogarea și sortarea rândurilor
5:01:45 Grupare și agregare
5:11:26 Îmbinarea datelor din mai multe surse
5:26:00 Complot de bază cu panda
5:38:27 Tema 3 – Practica cu panda
Cursul 5
5:52:48 Vizualizare cu Matplotlib și Seaborn
5:54:04 Notebook – Vizualizarea datelor cu Matplotlib și Seaborn
6:06:43 Diagrame cu linii
6:11:27 Îmbunătățirea stilurilor implicite cu Seaborn
6:16:51 Scatter Plots
6:28:14 Histogramă
6:38:47 Diagramă cu bare
6:50:00 Hartă termică
6:57:08 Afișarea imaginilor cu Matplotlib
7:03:37 Trasarea mai multor diagrame într-o grilă
7:15:42 Referințe și lecturi suplimentare
7:20:17 Proiect de curs – Analiza exploratorie a datelor
Cursul 6
7:49:56 Analiza exploratorie a datelor – Un studiu de caz
7:50:55 Notebook – Analiza exploratorie a datelor – Un studiu de caz
8:04:36 Pregătirea și curățarea datelor
8:19:37 Analiză și vizualizare exploratorie
8:54:02 A pune și a răspunde la întrebări
9:22:57 Inferențe și concluzii
9:25:00 Referințe și lucrări viitoare
9:29:41 Configurare și funcționare local
9:34:21 Ghid de proiect
9:45:00 Rezumat curs
9:48:01 Ce să faci în continuare?
9:49:10 Certificat de realizare
9:50:11 Ce sa faci dupa acest curs?
9:52:16 Platforma Joviană
✏️ Acest curs este predat de Aakash NS, co-fondator și CEO al Jovian.
Canalul de YouTube al lui Jovian: https://youtube.com/jovianml
Cursuri interesante:
- Analiza datelor cu Python – Curs complet pentru începători (Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn)
- Analiza datelor cu Python pentru utilizatorii Excel – Curs complet
- Python for Data Science – Curs pentru începători (Learn Python, Pandas, NumPy, Matplotlib)
- Bootcamp pentru analiști de date pentru începători (SQL, Tableau, Power BI, Python, Excel, Pandas, Projects, mai mult)
- Structuri de date și algoritmi în Python – Curs complet pentru începători
- Tutorial Dezvoltare Web cu Python – Aplicații web bazate pe baze de date Flask și dinamice
- Învățare automată cu Python și Scikit-Learn – Curs complet
- Tutorial SQL pentru începători (și întrebările de interviu tehnice rezolvate)
- Dezvoltare Web cu HTML și CSS – Curs complet pentru începători
- Python pentru toată lumea – Curs universitar complet Python