No Black Box Machine Learning Curs – Învățați fără biblioteci – Cursuri AZ – Toate cursurile care contează din România

În acest curs de învățare automată fără cutie neagră în JavaScript, veți obține o înțelegere profundă a sistemelor de învățare automată prin codificare fără a vă baza pe biblioteci. Această abordare unică nu numai că demitizează funcționarea interioară a învățării automate, ci și îmbunătățește semnificativ abilitățile de dezvoltare de software.

✏️ Curs creat de @Radu (Doctor în Informatică)

🎥 Urmărește partea a doua: https://youtu.be/3wwiOSxDAmg

TEME PENTRU ACASĂ
🏠 Prima foaie de calcul pentru teme:https://docs.google.com/spreadsheets/d/16wIddJ9jKAAvJOXPcF0gNRx39AOE9A2-mQeK6UR2qnY/edit?usp=sharing/> 🏠 Trimiteți toate celelalte sarcini pe serverul Discord al lui Radu: https://discord.com/invite/gJFcF5XVn9

LINK-URI GITHUB
💻 Aplicație de desen: https://github.com/gniziemazity/drawing-app
💻 Date: https://github.com/gniziemazity/drawing-data
💻 Componentă grafică personalizată: https://github.com/gniziemazity/javascript_chart
💻 Cod complet al cursului (în părți): https://github.com/gniziemazity/ml-course

PRECONDIȚII
🎥 Interpolare: https://youtu.be/J_puRs40GhM
🎥 Algebră liniară: https://youtu.be/nzyOCd9FcCA
🎥 Trigonometrie: https://youtu.be/xK3vKWMFVgw

LINK-URI
🔗 Consultați instrumentul de recunoaștere pe care îl vom construi în acest curs: https://radufromfinland.com/projects/ml/recognizer
🔗 Tragere la sorți pentru Radu, video apel pentru ajutor: https://youtu.be/Yw2QZ1vq2ek
🔗 Extragere pentru Radu, Instrument de colectare a datelor: https://radufromfinland.com/projects/ml
🔗 Cursul de autoturism al lui Radu:https://www.youtube.com/playlist?list=PLB0Tybl0UNfYoJE7ZwsBQoDIG4YN9ptyY/> 🔗 Videoclipul mai vechi de Machine Learning al lui Radu: https://youtu.be/QXB1ytG95gs
🔗 TUTORIAL HARTĂ (menționat la 01:45:27): https://youtu.be/n8uCt1TSGKE
🔗 COD HARTĂ: https://github.com/gniziemazity/javascript_chart

INSTRUMENTE
🔧 Cod Visual Studio: https://code.visualstudio.com/download
🔧 Google Chrome: https://www.google.com/chrome
🔧 Nodul JS: https://nodejs.org/en/download
(asigurați-vă că adăugați „nod” și „npm” la variabilele de mediu PATH când vi se cere!)

Șampoane de timp
⌨️(0:00:00) Introducere
⌨️(0:05:04) Aplicație de desen
⌨️(0:46:46) Tema pentru acasă 1
⌨️(0:47:05) Lucrul cu date
⌨️(1:08:54) Vizualizator de date
⌨️(1:29:52) Tema 2
⌨️(1:30:05) Extragerea caracteristicilor
⌨️(1:38:07) Graficul de dispersie
⌨️(1:46:12) Diagramă personalizată
⌨️(2:01:03) Tema pentru acasă 3
⌨️(2:01:35) Cel mai apropiat clasificator de vecin
⌨️(2:43:21) Tema 4 (cutie mai bună)
⌨️(2:43:53) Scalare de date
⌨️(2:54:45) Tema pentru acasă 5
⌨️(2:55:23) K Clasificatorul celor mai apropiați vecini
⌨️(3:04:18) Tema pentru acasă 6
⌨️(3:04:49) Evaluare model
⌨️(3:21:29) Tema 7
⌨️(3:22:01) Limite de decizie
⌨️(3:39:26) Tema 8
⌨️(3:39:59) Python și SkLearn
⌨️(3:50:35) Tema pentru acasă 9

No Black Box Machine Learning Curs – Învățați fără biblioteci

Cursuri interesante:

Leave a Reply