Pentru mai multe informații despre programele profesionale și postuniversitare de inteligență artificială de la Stanford, vizitați: https://stanford.io/3meRgaI
Subiecte: Privire de ansamblu desigur, Optimizare
Percy Liang, profesor asociat și Dorsa Sadigh, profesor asistent – Universitatea Stanford
http://onlinehub.stanford.edu/
Profesor asociat Percy Liang
Profesor asociat de informatică și statistică (față de amabilitatea)
https://profiles.stanford.edu/percy-liang
Asistent profesor Dorsa Sadigh
Profesor asistent la Departamentul de Informatică și Departamentul de Inginerie Electrică
https://profiles.stanford.edu/dorsa-sadigh
Pentru a urma programul cursului și programa, vizitați:
https://stanford-cs221.github.io/autumn2019/#schedule
#curs de inteligență artificială
0:00 Introducere
3:30 De ce AI?
15:10 AI ca agenți
18:20 Instrumente AI
20:39 Prejudecăți
23:28 Rezumat
34:08 PacMan
43:11 Obligații, teme, examene
Cursuri interesante:
- Logica 2 – Logica de ordinul întâi | Stanford CS221: AI (toamna 2019)
- Machine Learning 1 – Clasificatori liniari, SGD | Stanford CS221: AI (toamna 2019)
- Procesele de decizie Markov 2 – Învățare prin consolidare | Stanford CS221: AI (toamna 2019)
- Probleme de satisfacție a constrângerilor (CSP) 5 – Consistența arcului | Stanford CS221: AI (toamna 2021)
- Logic 9 – Rezoluție de primă ordine | Stanford CS221: AI (toamna 2021)
- Probleme de satisfacție cu constrângeri (CSP) 1 – Prezentare generală | Stanford CS221: AI (toamna 2021)
- Căutare 1 – Programare dinamică, Căutare costuri uniforme | Stanford CS221: AI (toamna 2019)
- Rețele Bayesiene 3 – Probabilitate maximă | Stanford CS221: AI (toamna 2019)
- Machine Learning 2 – Caracteristici, rețele neuronale | Stanford CS221: AI (toamna 2019)
- Logica 1 – Logica propozițională | Stanford CS221: AI (toamna 2019)