Juho Kim de la KAIST
9 decembrie 2022
Performanța remarcabilă a modelului face titluri de știri și demonstrații convingătoare, dar aceste progrese rareori se traduc într-un impact de durată asupra utilizatorilor din lumea reală. Un anti-model comun este trecerea cu vederea modurilor dinamice, complexe și neașteptate în care oamenii interacționează cu AI, care, la rândul său, limitează adoptarea și utilizarea AI în contexte practice. Pentru a aborda acest lucru, susțin că interacțiunea om-AI ar trebui considerată un obiect de primă clasă în proiectarea aplicațiilor AI.
În această discuție, vă prezint câteva sisteme interactive noi care folosesc AI pentru a sprijini sarcini complexe din viața reală. Discutam tensiunile și soluțiile în proiectarea interacțiunii om-AI și reflectez critic asupra propriei mele cercetări pentru a împărtăși lecții de design câștigate cu greu. Factori precum diferența de precizie între grupurile de utilizatori, motivația utilizatorilor, dinamica socială și implicarea durabilă joacă adesea un rol crucial în determinarea experienței utilizatorului a AI, chiar mai mult decât acuratețea modelului. Apelul meu la acțiune este că trebuie să stabilim blocuri solide pentru IA centrată pe interacțiune, o abordare sistematică a proiectării și proiectării interacțiunii om-AI care completează și depășește limitările viziunilor centrate pe model și pe date.
Despre vorbitor:
Juho Kim [juhokim.com] este profesor asociat la Școala de Calcul de la KAIST, facultate afiliată la Kim Jaechul Graduate School of AI la KAIST și director al KIXLAB (laboratorul de interacțiune KAIST) [kixlab.org]. Cercetările sale în interacțiunea om-calculator și interacțiunea om-AI se concentrează pe construirea de sisteme interactive și inteligente care sprijină interacțiunea la scară, cu scopul de a îmbunătăți modurile în care oamenii învață, colaborează, discută, iau decizii și iau măsuri online. Și-a câștigat doctoratul. de la MIT în 2015, MS de la Universitatea Stanford în 2010 și BS de la Universitatea Națională din Seul în 2008. În 2015-2016, a fost profesor asistent vizitator și Brown Fellow la Universitatea Stanford. El este beneficiarul KAIST Songam Distinguished Research Award, Marele Premiu pentru Predarea Creativă și Premiul pentru Excelență în Predare, precum și 14 premii de lucrări de la ACM CHI, ACM CSCW, ACM Learning at Scale, ACM IUI, ACM DIS și AAAI. HCOMP. În prezent, își petrece anul sabatic la Ringle Inc., un startup care construiește o platformă online de instruire a limbii străine, pentru a-și transfera cercetările privind analizarea și diagnosticarea automată a cunoștințelor cursanților în limba engleză într-un produs real.
