Pentru mai multe informații despre programele de inteligență artificială de la Stanford, vizitați: https://stanford.io/33zZ93L
Ziua Subramonyam
Universitatea Stanford
22 octombrie 2021
În dezvoltarea de software convențională, granița dintre proiectarea experienței utilizatorului (UX) și inginerie este bine definită: designerii creează specificații bazate pe nevoile utilizatorului final, apoi inginerii construiesc conform respectivelor specificații. Cu toate acestea, proiectarea aplicației AI reprezintă o provocare pentru această „separare a preocupărilor”. Orientările emergente Human-AI arată că proiectarea centrată pe om se extinde dincolo de interfața cu utilizatorul și în proiectarea sub-componentelor AI și a datelor de antrenament, „perforând” astfel această separare. În această discuție, voi împărtăși perspective despre provocările de colaborare la granița AI-UX și voi discuta despre abordări pentru operaționalizarea viziunii pentru IA centrată pe om. Pe baza studiilor efectuate cu practicieni din industrie, voi descrie modul în care abstracțiile „scurătoare” permit colaborarea peste granițele de expertiză și voi discuta despre rolul critic al datelor utilizatorilor finali în generarea specificațiilor de proiectare atât AI, cât și UX. În cele din urmă, voi prezenta o abordare pentru prototiparea interfețelor bazate pe inteligență artificială pentru diverși utilizatori și contexte de utilizare prin încorporarea directă a datelor utilizatorului final și a modelelor de învățare automată în fluxurile de lucru UX.
Aflați mai multe despre grupul de interacțiune om-calculator din Stanford: https://hci.stanford.edu
Aflați despre certificatul de absolvent al lui Stanford în HCI: https://online.stanford.edu/programs/human-computer-interaction-graduate-certificate
Vezi playlistul complet:
0:00 Introducere
0:56 Flux de lucru de proiectare software centrat pe om
5:47 AIX centrat pe om
9:48 INTERFATA UTILIZATOR
10:31 Limita proiectare-inginerie INTRODUCE ORBIREA CUNOAȘTERII
13:09 Limită Proiectare-Inginerie RESTRICȚIE COLABORAREA
14:05 Flux de lucru de proiectare „Al-First”.
16:16 Leaky Abstractions ALINEAZĂ ORBIREA CUNOAȘTERII
17:25 Leaky Abstractions PROMOVĂ COLABORAREA DE DESIGN
18:21 Leaky Abstractions SUPPORTĂ EVALUAREA AIX
26:08 Ce ar trebui să facă Al pentru oameni?
29:09 Un model de proces pentru co-crearea experiențelor Al
36:42 SPAȚIU DE PROIECTARE PENTRU MIP
40:31 Expertiză și colaborare
#ux #inteligenta artificiala
Cursuri interesante:
- Învață inteligența artificială prin intermediul programelor profesionale și absolvente online de la Stanford
- Profesorul Chris Manning AI Q&A – Versiune completă
- Stanford CS224N NLP cu Deep Learning | 2023 | Cursul 8 – Autoatenție și transformatoare
- Stanford CS330 Deep Multi-Task & Meta Learning – Generalizare domeniului l 2022 I Cursul 14
- Seminar Stanford – Programarea ar trebui să fie mai mult decât codificare, Leslie Lamport de la Microsoft Research
- Ascultă de la cursanții noștri | Înțelegerea limbajului natural (XCS224U)
- Stanford CS224N NLP cu Deep Learning | Iarna 2021 | Cursul 9 – Auto-atenție și transformatoare
- Stanford CS224W: ML cu grafice | 2021 | Cursul 2.1 – Metode tradiționale bazate pe caracteristici: Nod
- Stanford CS224N | 2023 | Cursul 10 – Încurajarea, întărirea Învățarea din feedbackul uman
- Întrebați despre AI: profesorul Chris Manning răspunde la întrebările dvs. despre cariera AI