EE380: Seminarul Colocviu Sisteme Calculatoare
Sistemul de traducere automată neuronală multilingvă de la Google: activarea traducerii zero-shot
Vorbitor: Melvin Johnson, Google
Neural Machine Translation (NMT) a fost o poveste de mare succes în revoluția învățării profunde. A crescut din laboratoarele academice până la adoptarea pe scară largă într-o perioadă scurtă de timp. Recent, noi, cei de la Google, am anunțat că oferim acum traduceri neuronale utilizatorilor noștri. În această discuție, voi trece în revistă pe scurt istoria traducerii automate și voi explica sistemul nostru GNMT (Google’s NMT). Voi vorbi despre abordarea noastră față de NMT multilingv, care își propune să traducă între mai multe limbi în același timp. Acest lucru deschide multe căi interesante pentru cercetări ulterioare. Cel mai important, ne permite să realizăm traducerea Zero-Shot – abilitatea de a traduce între limbi pe care modelul nu le-a mai văzut până acum. O analiză ulterioară a acestui fenomen indică prezența unei interlimbi – o reprezentare independentă de limbă.
Aceasta este o muncă comună cu mulți membri din echipele Google Brain și Google Translate.
Despre vorbitor:
Melvin Johnson și-a luat masterul în Informatică de la Universitatea Stanford în 2015. La Stanford, a făcut parte din grupul de procesare a limbajului natural al lui Chris Manning, unde a lucrat la extracția bazei de cunoștințe și sarcinile conexe. Acum este la Google, unde lucrează la cercetare în Traducere automată și NLP.
Pentru mai multe informații despre acest seminar și despre vorbitorul acestuia, puteți vizita http://ee380.stanford.edu/Abstracts/170308.html
Sprijin pentru seria de seminare a Colocviului Stanford privind sistemele informatice oferite de Forumul de computere Stanford.
Seria de seminarii Colocviul privind sistemele informatice (EE380) prezintă cercetările actuale în proiectarea, implementarea, analiza și utilizarea sistemelor informatice. Subiectele variază de la circuite integrate la sisteme de operare și limbaje de programare. Este gratuit și deschis publicului, cu prelegeri noi în fiecare săptămână.
Află mai multe: http://bit.ly/WinYX5
Cursuri interesante:
- Stanford CS224N: NLP cu Deep Learning | Iarna 2019 | Cursul 8 – Traducere, Seq2Seq, Atenție
- Seminar Stanford – Cine deține viitorul, Jaron Lanier, Microsoft Research
- Seminar Stanford – Învățare profundă în recunoașterea vorbirii
- Seminar Stanford – Funcții minuscule pentru codecuri, compilare și (poate) în curând totul
- Seminar de la Stanford: Conducere autonomă, am ajuns încă? – Tehnologie, afaceri, considerente juridice
- Seminar de la Stanford – Cazul pentru structurile index învățate
- Concluzie | Stanford CS221: AI (toamna 2019)
- Seminar de la Stanford – NVIDIA GPU Computing: O călătorie de la jocurile pe computer la deep learning
- Seminar Stanford – Programare concatenative: de la fildeș la metal
- Seminar web Stanford cu Dan Boneh – Hacking AI: Securitatea și confidențialitatea modelelor de învățare automată