Skip to content

Stanford CS224W: ML cu grafice | 2021 | Cursul 15.1 – Modele generative profunde pentru grafice

Stanford CS224W: ML cu grafice |  2021 |  Cursul 15.1 – Modele generative profunde pentru grafice

Pentru mai multe informații despre programele profesionale și postuniversitare de inteligență artificială de la Stanford, vizitați: https://stanford.io/3Ex8TsH

Jure Leskovec
Informatică, dr

În această prelegere, ne concentrăm asupra modelelor generative profunde pentru grafice. Prezintăm 2 tipuri de sarcini în cadrul problemei generării de grafice: (1) generarea de grafice realiste, în care scopul este de a genera grafice care să fie similare cu un set dat de grafice; (2) generarea de grafice orientate către obiective, în care dorim să generăm grafice care să optimizeze obiectivele/constrângerile date. În primul rând, recapitulăm elementele de bază pentru modelele generative și modelele generative profunde; apoi, în prelegerile 15.2 și 15.3 ne prezentăm și ne concentrăm asupra GraphRNN, https://arxiv.org/abs/1802.08773 unul dintre primele modele generative profunde pentru grafic; și în cele din urmă, în prelegerea 15.4 discutăm GCPN, https://arxiv.org/abs/1806.02473 un model generativ de grafic profund conceput special pentru aplicarea la generarea de molecule.

Pentru a urma programul cursului și programa, vizitați:
http://web.stanford.edu/class/cs224w/

#machinelearning #machinelearningcourse

Cursuri interesante:

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *