Pentru mai multe informații despre programele profesionale și postuniversitare de inteligență artificială de la Stanford, vizitați: https://stanford.io/3eJW8yT
Andrew Ng este profesor adjunct, Informatică la Universitatea Stanford.
Kian Katanforoosh este lector, informatică la Universitatea Stanford.
Pentru a urma programul cursului și programa, vizitați:
http://cs230.stanford.edu/
capitole:
0:00 Introducere
3:30 De ce decolează învățarea profundă
8:55 Instrumente AI
12:50 Obiectivele cursului
19:37 Învățare automată Dorinta
21:03 Prezentare generală a cursului
23:56 Machine Learning Deep Learning AI
28:06 Shopping Mall vs Companie de Internet
35:28 Agile vs Cascada
37:08 Ce cursuri ar trebui să urmezi
39:21 Machine Learning vs CS230
42:28 Secvență comună
43:48 Cele mai semnificative succese
46:48 Format curs
48:52 Structura cursului
51:50 Viața de curs
54:00 Multimetru
54:21 Formula de notare
55:08 Sarcini de programare
56:29 Detectarea obiectelor
57:11 Demonstrație
57:51 Alte proiecte
#andrewng #deeplearning
Cursuri interesante:
- Stanford CS224N: NLP cu Deep Learning | Iarna 2019 | Cursul 13 – Înglobări de cuvinte contextuale
- Stanford CS224N: NLP cu Deep Learning | Iarna 2019 | Cursul 19 – Prejudecata în IA
- Stanford CS224N: NLP cu Deep Learning | Iarna 2019 | Cursul 10 – Răspunsuri la întrebări
- Stanford CS224N NLP cu Deep Learning | 2023 | Curs 16 – Multimodal Deep Learning, Douwe Kiela
- Stanford CS224N: NLP cu Deep Learning | Iarna 2019 | Curs 4 – Backpropagation
- Stanford CS224N: NLP cu Deep Learning | Iarna 2019 | Cursul 5 – Analiza dependențelor
- Stanford CS224N | 2023 | Cursul 10 – Încurajarea, întărirea Învățarea din feedbackul uman
- Stanford CS224N NLP cu Deep Learning | 2023 | Tutorial PyTorch, Drew Kaul
- Stanford CS224N NLP cu Deep Learning | 2023 | Tutorial Hugging Face, Eric Frankel
- Stanford CS224N NLP cu Deep Learning | 2023 | Le c. 19 – Interpretabilitate și editare a modelului, fost Kim