28 noiembrie 2023
Steven Feng, Universitatea Stanford
Div Garg, Universitatea Stanford
Karan Singh, Universitatea Stanford
În această discuție, vom explora subiecte de ultimă oră din domeniul AI, concentrându-ne în special pe trecerea dincolo de un singur model monolitic de limbă mare (LLM) la sisteme AI agentice autonome, precum și discutarea abilităților emergente ale LLM-urilor pe măsură ce se extind. . În plus, există discuții despre diferite abordări pentru raționamentul ghidat intermediar LLM: metode de defalcare a procesului de raționament pentru generarea de text pentru a ajunge la un răspuns final (de exemplu, într-o serie de pași, cum ar fi lanțul de gândire). În plus, discuția va aborda un concept cunoscut sub numele de BabyLM, care vizează crearea unor modele de limbaj mici, dar extrem de eficiente, care pot învăța pe cantități similare de date de antrenament ca și copiii umani. Această discuție nu va evidenția doar aspectele tehnice ale acestor evoluții, ci va discuta și implicațiile etice și perspectivele viitoare ale AI în lumea noastră din ce în ce mai digitală.
Mai multe despre curs puteți găsi aici: https://web.stanford.edu/class/cs25/
Vizualizați întreaga listă de redare CS25 Transformers United: https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rNiJRchCzutFw5ItR_Z27CM
Cursuri interesante:
- Seminar de la Stanford – Învățare de întărire umană în buclă
- Seminar Stanford – Gestionarea informațiilor personale cu Crowdsourcing privat și responsabil
- Seminar de la Stanford – Exprimându-te în R
- Seminar Stanford – Gândire magică: frică, minune și tehnologie
- Seminar Stanford-Reconfigurarea sociomaterialității
- Seminar Stanford – Învățarea codificării: de ce eșuăm, cum înflorim
- Seminar Stanford: Computational Ecosystems
- Andrew Ng: Oportunități în AI – 2023
- Seminar Stanford – Web3: Valoarea reală vs. Bubble
- Stanford CS25: V3 I Agenți generaliști în lumi deschise