Pentru mai multe informații despre programele de inteligență artificială de la Stanford, vizitați: https://stanford.io/ai
Pentru a urma cursul, vizitați:
https://cs330.stanford.edu/
Pentru a vedea toate cursurile și programele online oferite de Stanford, vizitați: http://online.stanford.edu
Chelsea Finn
Informatică, dr
Planificați pentru azi
Adaptarea domeniului
– Declarații de problemă
– Algoritmi
– Reponderarea datelor
– Alinierea caracteristicilor
– Traducerea domeniului
Scopul până la sfârșitul prelegerii: Înțelegerea diferitelor metode de adaptare la domenii
și când să folosiți unul față de altul
Cursuri interesante:
- Stanford CS330 Deep Multi-Task & Meta Learning – Ce este învățarea multi-task? I 2022 I Cursul 1
- Stanford CS330 Deep Multi-Task & Meta Learning – Generalizare domeniului l 2022 I Cursul 14
- Stanford CS330 I Pre-formare nesupravegheată: Învățare contrastantă l 2022 I Cursul 7
- Stanford CS229 Machine Learning I Analiza factorială/PCA I 2022 I Cursul 14
- Stanford CS229 Machine Learning I Selectarea caracteristicilor/modelului, ML Advice I 2022 I Cursul 11
- Stanford CS229 Machine Learning I Rețele neuronale 1 I 2022 I Curs 8
- Stanford CS229 Machine Learning I Configurare de învățare supravegheată, LMS I 2022 I Lectură 2
- Stanford CS229 Machine Learning I Introducere I 2022 I Prelegere 1
- Stanford CS229 Machine Learning I Kernels I 2022 I Lectura 7
- Stanford CS229 Machine Learning I RL bazat pe model, Aproximator funcție valoare I 2022 I Curs 20