În acest curs cuprinzător despre tranzacționarea algoritmică, veți afla despre trei strategii de tranzacționare de ultimă oră pentru a vă îmbunătăți setul de instrumente financiare. În primul modul, veți explora strategia de tranzacționare a învățării nesupravegheate, utilizând datele acțiunilor S&P 500 pentru a stăpâni caracteristicile, indicatorii și optimizarea portofoliului.
Apoi, veți valorifica puterea rețelelor sociale cu strategia de investiții Twitter Sentiment, clasificând acțiunile NASDAQ pe baza angajamentului și evaluând performanța în raport cu randamentul QQQ. În cele din urmă, Strategia Intraday vă va prezenta modelul GARCH, combinându-l cu indicatori tehnici pentru a capta atât semnalele zilnice, cât și cele intraday pentru poziții potențiale profitabile.
✏️ Curs dezvoltat de @lachone_
💻 Cod și resurse de curs: https://github.com/Luchkata/Algorithmic_Trading_Machine_Learning/tree/main
🔗 Aflați mai multe despre Lachezar și tranzacționarea cantitativă cu Python aici: https://www.quantfactory.ai/p/become-a-quant-trader1
⭐️ Cuprins ⭐️
0:00:00 – Tranzacționarea algoritmică și Fundamentele învățării automate
0:15:25 – Construirea unei strategii de tranzacționare de învățare nesupravegheată
2:05:08 – Construirea unei strategii de investiții pe Twitter
2:28:08 – Construirea unei strategii intrazilnice folosind modelul GARCH
🎉 Mulțumim susținătorilor noștri Campion și Sponsor:
👾 davthecoder
👾 jedi-or-sith
👾 Nangong Qianying
👾 Agustín Kussrow
👾 Îl atrag pe Maneerat
👾 Heather Wcislo
👾 Serhiy Kalinets
👾 Justin Hual
👾 Otis Morgan
👾 Oscar Rahnama
—
Învățați să codificați gratuit și obțineți un job de dezvoltator: https://www.freecodecamp.org
Citiți sute de articole despre programare: https://freecodecamp.org/news
