Acest videoclip vă va oferi cunoștințe cuprinzătoare și detaliate despre procesarea limbajului natural, cunoscută în mod popular sub numele de NLP. Veți afla, de asemenea, despre diferiții pași implicați în procesarea limbajului uman, cum ar fi Tokenization, Stemming, Lematization și multe altele. Python, NLTK și Jupyter Notebook sunt folosite pentru a demonstra conceptele.
Acest tutorial a fost dezvoltat de Edureka.
🔗Instruire pentru certificare NLP: https://goo.gl/kn2H8T
🔗Abonează-te la canalul de YouTube Edureka: https://www.youtube.com/user/edurekaIN
🔗Instruire online Edureka: https://www.edureka.co/
—
Învățați să codificați gratuit și obțineți un job de dezvoltator: https://www.freecodecamp.org
Citiți sute de articole despre programare: https://medium.freecodecamp.org
Cursuri interesante:
- Curs complet TensorFlow 2.0 – Tutorial Rețele neuronale Python pentru începători
- Procesarea limbajului natural cu spaCy & Python – Curs pentru începători
- Ce te-a inspirat să studiezi Procesarea limbajului natural? – Chris Manning și Andrew Ng
- Cum să proiectați un site web – Un tutorial UX Wireframe
- Ascultă de la cursanții noștri | Înțelegerea limbajului natural (XCS224U)
- Învățare profundă aplicată cu PyTorch – Curs complet
- Curs de inginerie a datelor pentru începători
- Seminar Stanford – Guvernare algoritmică: Audit Căutare și Rec. Algoritmi pentru conținut problematic
- Tutorial Netlify – Cum să construiți și să implementați site-uri web folosind Netlify
- Sistemul tău imunitar: Natural Born Killer – Curs intensiv de biologie #32