Aflați cum să utilizați căutarea vectorială și înglobările pentru a vă combina cu ușurință datele cu modele mari de limbă precum GPT-4. Mai întâi vei învăța conceptele și apoi vei crea trei proiecte.
✏️ Curs dezvoltat de Beau Carnes.
💻 Cod: https://github.com/beaucarnes/vector-search-tutorial
🔗 Accesați Atlasul MongoDB: https://cloud.mongodb.com/
🏗️ MongoDB a oferit un grant pentru a face posibil acest curs.
⭐️ Cuprins ⭐️
⌨️ (00:00) Introducere
⌨️ (01:18) Ce sunt înglobările vectoriale?
⌨️ (02:39) Ce este căutarea vectorială?
⌨️ (03:40) Căutare vectorială MongoDB Atlas
⌨️ (04:30) Proiect 1: Căutare semantică pentru baza de date de filme
⌨️ (32:55) Proiectul 2: RAG cu Atlas Vector Search, LangChain, OpenAI
⌨️ (54:36) Proiect 3: Chatbot conectat la documentația ta
🎉 Mulțumim susținătorilor noștri Campion și Sponsor:
👾 davthecoder
👾 jedi-or-sith
👾 Nangong Qianying
👾 Agustín Kussrow
👾 Îl atrag pe Maneerat
👾 Heather Wcislo
👾 Serhiy Kalinets
👾 Justin Hual
👾 Otis Morgan
👾 Oscar Rahnama
—
Învățați să codificați gratuit și obțineți un job de dezvoltator: https://www.freecodecamp.org
Citiți sute de articole despre programare: https://freecodecamp.org/news
Cursuri interesante:
- Tutorial de încorporare vectorială – Codați-vă propriul asistent AI cu GPT-4 API + LangChain + NLP
- Google Like a Pro – Tutorial pentru toți operatorii de căutare avansată [Sfaturi 2023]
- Aflați stiva MERN – Tutorial complet (MongoDB, Express, React, Node.js)
- Curs MERN Stack – DE asemenea: convertiți backend în serverless cu MongoDB Realm
- Ce este căutarea binară?
- Autentificare Next.js – AuthJS / NextAuth pentru securitate bazată pe roluri
- Inteligența artificială cu Python de la Harvard CS50 – Curs universitar complet
- ASP.NET Core Crash Course – Aplicație C# într-o oră
- Curs Google Gemini AI pentru începători
- Tutorial Next.js, Tailwind CSS și MongoDB Project – Aplicația de ticketing