Chiar dacă sunteți complet nou în rețelele neuronale, acest curs vă va face confortabil cu conceptele și matematica din spatele lor.
Rețelele neuronale sunt în centrul a ceea ce numim astăzi Inteligență artificială. Pot părea impenetrabile, chiar mistice, dacă încerci să le înțelegi pentru prima dată, dar nu trebuie.
⭐️ Cuprins ⭐️
⌨️ (0:00:00) Cum funcționează rețelele neuronale
⌨️ (0:24:13) Ce pot învăța rețelele neuronale și cum le învață
⌨️ (0:51:37) Cum funcționează rețelele neuronale convoluționale (CNN)
⌨️ (1:16:55) Cum funcționează rețelele neuronale recurente (RNN) și memoria pe termen lung (LSTM)
⌨️ (1:42:49) Învățare profundă demistificată
⌨️ (2:03:33) Apropierea de inteligența umană prin robotică
⌨️ (2:49:18) Cum funcționează CNN-urile, în profunzime
🎥 Prelegeri de Brandon Rohrer. Urmăriți canalul său de YouTube: https://www.youtube.com/user/BrandonRohrer
🔗 Găsiți mai multe cursuri de la Brandon la https://end-to-end-machine-learning.teachable.com/
—
Învățați să codificați gratuit și obțineți un job de dezvoltator: https://www.freecodecamp.org
Citiți sute de articole despre programare: https://medium.freecodecamp.org
Și abonați-vă pentru videoclipuri noi despre tehnologie: https://youtube.com/subscription_center?add_user=freecodecamp
Cursuri interesante:
- Curs intensiv de învățare profundă pentru începători
- Învățare profundă aplicată cu PyTorch – Curs complet
- Curs cu mașină autonomă cu JavaScript – Rețele neuronale și învățare automată
- Python TensorFlow pentru învățare automată – Tutorial de clasificare a textului rețelelor neuronale
- Tutorial Swift – Curs complet pentru începători
- Curs complet TensorFlow 2.0 – Tutorial Rețele neuronale Python pentru începători
- Indicatori în C/C++ [Curs complet]
- Foundation CSS Framework Tutorial – Curs intensiv pentru începători
- Programare ReasonML – Curs complet pentru începători
- Stanford CS224W: Învățare automată cu grafice | 2021 | Cursul 1.1 – De ce grafice