Python TensorFlow pentru învățare automată – Tutorial de clasificare a textului rețelelor neuronale

Acest curs vă va oferi o introducere în conceptele de învățare automată și implementarea rețelelor neuronale folosind Python și TensorFlow. Kylie Ying explică concepte de bază, cum ar fi clasificarea, regresia, formarea/validarea/seturile de date de testare, funcțiile de pierdere, rețelele neuronale și antrenamentul modelului. Apoi, ea demonstrează cum se implementează o rețea neuronală feedforward pentru a prezice dacă cineva are diabet, precum și două arhitecturi diferite de rețele neuronale pentru a clasifica recenziile de vin.

✏️ Curs creat de Kylie Ying.
🎥 YouTube: https://youtube.com/ycubed
🐦 Twitter: https://twitter.com/kylieyying
📷 Instagram: https://instagram.com/kylieyying/

Acest curs a fost posibil datorită unui grant din partea echipei TensorFlow de la Google.

⭐️ Resurse ⭐️
💻 Seturi de date:https://drive.google.com/drive/folders/1YnxDqNIqM2Xr1Dlgv5pYsE6dYJ9MGxcM?usp=sharing/> 💻 Caietul de colab Feedforward NN:https://colab.research.google.com/drive/1UxmeNX_MaIO0ni26cg9H6mtJcRFafWiR?usp=sharing/> 💻 Caiet colab de recenzii vinurilor:https://colab.research.google.com/drive/1yO7EgCYSN3KW8hzDTz809nzNmacjBBXX?usp=sharing/>
⭐️ Conținutul cursului ⭐️
⌨️ (0:00:00) Introducere
⌨️ (0:00:34) Introducere Colab (importarea setului de date despre vin)
⌨️ (0:07:48) Ce este învățarea automată?
⌨️ (0:14:00) Caracteristici (intrari)
⌨️ (0:20:22) Ieșiri (predicții)
⌨️ (0:25:05) Anatomia unui set de date
⌨️ (0:30:22) Evaluarea performanței
⌨️ (0:35:01) Rețele neuronale
⌨️ (0:48:50) Tensorflow
⌨️ (0:50:45) Colab (rețea feedforward care utilizează setul de date despre diabet)
⌨️ (1:21:15) Rețele neuronale recurente
⌨️ (1:26:20) Colab (rețele de clasificare a textului folosind setul de date despre vin)
—

🎉 Mulțumim susținătorilor noștri Campion și Sponsor:
👾 Raymond Odero
👾 Agustín Kussrow
👾 aldo ferretti
👾 Otis Morgan
👾 DeezMaster

—

Învățați să codificați gratuit și obțineți un job de dezvoltator: https://www.freecodecamp.org

Citiți sute de articole despre programare: https://freecodecamp.org/news

Cursuri interesante:

• Învățare automată pentru toată lumea – Curs complet
• Curs complet TensorFlow 2.0 – Tutorial Rețele neuronale Python pentru începători
• 12 proiecte Python pentru începători – Curs de codificare
• 12 proiecte Python pentru începători – Curs de codificare
• Curs TensorFlow – Construirea și evaluarea modelelor medicale AI
• Deep Learning for Computer Vision cu Python și TensorFlow – Curs complet
• Curs intensiv de învățare profundă pentru începători
• Curs TensorFlow for Computer Vision – Tutorial complet Python pentru începători
• Curs accidental TensorFlow 2.0
• Cum funcționează rețelele neuronale profunde – Curs complet pentru începători