14 octombrie 2022
Alex „Sandy” Pentland de la MIT Media Lab
Există o literatură imensă despre luarea deciziilor în grupul uman și instrumente informatice care să ajute, dar multe dintre ele sunt limitate sau chiar contradictorii. În schimb, există rezultate matematice puternice în ceea ce privește combinarea dovezilor pentru a obține o luare a deciziilor optime, cu un regret minim. Cadrul matematic de regret minim poate fi extins pentru a aproxima îndeaproape luarea deciziilor în grupul uman și, astfel, poate oferi un cadru bun pentru o mai bună luare a deciziilor în grupul uman-AI.
Despre vorbitor:
Profesorul Alex „Sandy” Pentland conduce MIT Connection Science, o inițiativă la nivelul întregii MIT, și a contribuit anterior la crearea și conducerea MIT Media Lab și Media Lab Asia din India. Membru al Academiei Naționale de Inginerie din SUA, consilier al Secretarului General al ONU și al OCDE și antreprenor în serie, cu un indice h de 147. A primit numeroase premii și premii, cum ar fi premiul McKinsey de la Harvard Business Review , cea de-a 40-a aniversare a Internetului de la DARPA și Premiul Brandeis pentru munca în intimitate.
Cursuri interesante:
- Seminar de la Stanford – Către o autonomie generalizabilă: dualitatea descoperirii și părtinirii
- Seminar Stanford – Algoritmi de robotică care iau în considerare oamenii
- Stanford CS234: Învățare prin consolidare | Iarna 2019 | Curs 1 – Introducere – Emma Brunskill
- Stanford AA228/CS238 Luarea deciziilor în condiții de incertitudine I Estimarea și optimizarea gradului de politică
- Seminar Stanford – IA explicabilă centrată pe om: de la algoritmi la experiențele utilizatorului
- 7. Finanțarea comportamentală: rolul psihologiei
- 8. Deficiențe umane, fraudă, manipulare și reglementare
- Seminar Stanford – Valorificarea datelor pentru impactul social
- Homunculus: curs intensiv de psihologie #6
- Joc partea 8 | Timer | Cronometru | Curs de programare Java – Lectia 19