AI se schimbă rapid. Construirea de sisteme AI sigure și de încredere și stabilirea încrederii în comportamentul și robustețea lor este crucială pentru succesul și adoptarea lor în societate.
În această conversație cu Dr. Anthony Corso, el discută despre tehnici pentru construirea de sisteme autonome sigure și fiabile, folosind tehnici de învățare automată de ultimă generație pentru aplicații cu mize mari, cum ar fi asistența medicală, transportul și infrastructura critică.
Vezi cursul lui Anthony: https://online.stanford.edu/courses/xaa101-designing-reliable-and-robust-ai-systems
Despre vorbitor:
Anthony este directorul executiv al Centrului Stanford pentru Siguranța Inteligenței Artificiale și directorul asociat de cercetare pentru Centrul SAIL-Toyota. Cercetările sale actuale sunt împărțite între dezvoltarea unei autonomii robuste verificabile și utilizarea algoritmilor AI pentru a aborda schimbările climatice. Aflați mai multe despre Anthony: https://anthonylcorso.com/
Capitole
0:00 Introducere
01:38 Dr. Corso introducere în AI de încredere
03:24 Riscuri cu sisteme autonome
04:43 Cum eșuează sistemele AI
06:13 Poate AI să fie mai sigură decât oamenii?
07:44 Provocări și scalabilitate
08:58 Generalizare
11:19 Riscurile existențiale ale IA
13:17 Etica AI
14:39 Aplicații ale sistemelor AI
15:29 Cum să construiți sisteme AI sigure
21:00 Testare pentru evenimente rare
22:05 Testare și verificare formală
26:40 Ce este robustețea?
29:20 Cuantificarea incertitudinii și strategii de rezervă
Cursuri interesante:
- Seminar de la Stanford – Utilizarea inputului uman pentru a permite sisteme AI robuste, Daniel S. Brown
- Seminar Stanford – Modelare și interacțiune cu alți agenți, Claire Tomlin
- Stanford AA228/CS238 Luarea deciziilor în condiții de incertitudine I Estimarea și optimizarea gradului de politică
- Interviu al Facultății Stanford: Certificat de absolvent în Robotică și Sisteme autonome
- Seminar de la Stanford: Privire la testele A/B – De ce contează și ce trebuie făcut în privința asta
- Seminar Stanford – Autonomie interactivă: O abordare centrată pe om pentru interacțiuni sigure
- Tutorial Flutter – Construirea unei aplicații de producție de la zero
- Seminar Stanford – Viitorul Edge Computing dintr-o perspectivă internațională
- Stanford Webinar – Design Thinking: Ce este și de ce ar trebui să-mi pese?
- Seminar Stanford – ML Explainability Partea 1 I Prezentare generală și motivație pentru explicabilitate