Stanford CS229 I Cele mai mici pătrate ponderate, regresie logistică, metoda lui Newton I 2022 I Cursul 3

Pentru mai multe informații despre programele de inteligență artificială de la Stanford, vizitați: https://stanford.io/ai

Pentru a urma cursul, vizitați:
https://cs229.stanford.edu/syllabus-spring2022.html

Tengyu Ma
Profesor asistent de informatică
https://ai.stanford.edu/~tengyuma/

Christopher Ré
Profesor asociat de Informatică
https://cs.stanford.edu/~craciun/

Pentru a vedea toate cursurile și programele online oferite de Stanford, vizitați: http://online.stanford.edu

Cursuri interesante:

• Stanford CS229 Machine Learning I Analiza factorială/PCA I 2022 I Cursul 14
• Stanford CS229 Machine Learning I Selectarea caracteristicilor/modelului, ML Advice I 2022 I Cursul 11
• Stanford CS229 Învățare automată I Învățare auto-supravegheată I 2022 I Cursul 16
• Stanford CS229 Machine Learning I Rețele neuronale 1 I 2022 I Curs 8
• Stanford CS229 Machine Learning I Configurare de învățare supravegheată, LMS I 2022 I Lectură 2
• Stanford CS229 Machine Learning I Introducere I 2022 I Prelegere 1
• Stanford CS229 Machine Learning I Kernels I 2022 I Lectura 7
• Stanford CS229 Machine Learning I RL bazat pe model, Aproximator funcție valoare I 2022 I Curs 20
• Stanford CS229M – Curs 13: Neural Tangent Kernel
• Stanford CS330 Deep Multi-Task & Meta Learning – Adaptarea domeniului l 2022 I Cursul 13