Andrew Ng, profesor adjunct și Kian Katanforoosh, lector – Universitatea Stanford
http://onlinehub.stanford.edu/
Andrei Ng
Profesor adjunct, Informatică
Mai mult Katanforoosh
Lector, Informatică
Pentru a urma programul cursului și programa, vizitați:
http://cs230.stanford.edu/
Pentru a obține cele mai recente știri despre viitoarele programe profesionale de la Stanford în domeniul inteligenței artificiale, vizitați: http://learn.stanford.edu/AI.html
Pentru a vedea toate cursurile și programele online oferite de Stanford, vizitați: http://online.stanford.edu
0:00 Introducere
2:25 Citirea lucrărilor de cercetare
3:13 Construirea unui sistem de recunoaștere a vorbirii
6:25 Citirea unei lucrări
6:56 Viața mea adevărată
13:15 Întrebări practice
15:52 Practică de lectură
21:23 Unde te duci
23:50 Două ponturi pierdute
26:26 Cod
29:41 Sfaturi pentru carieră
32:27 Scenariul Iov
34:51 Ingineri de învățare automată
37:31 Moduri de eșec
29:46 Proiecte mici
40:59 Piese orizontale
42:36 Problemă sâmbătă dimineața
46:06 Integrarea WorkLife
49:26 Influența echipei
Cursuri interesante:
- Stanford CS230: Învățare profundă | Toamna 2018 | Cursul 9 – Învățare prin consolidare profundă
- Stanford CS230: Învățare profundă | Toamna 2018 | Cursul 7 – Interpretabilitatea rețelei neuronale
- Stanford CS230: Învățare profundă | Toamna 2018 | Cursul 3 – Proiecte de învățare profundă cu ciclu complet
- Stanford CS230: Învățare profundă | Toamna 2018 | Cursul 2 – Intuiția de învățare profundă
- Stanford CS230: Învățare profundă | Toamna 2018 | Cursul 1 – Introducere în clasă și logistică, Andrew Ng
- Stanford CS224N: NLP cu Deep Learning | Iarna 2019 | Cursul 13 – Înglobări de cuvinte contextuale
- Stanford CS224N: NLP cu Deep Learning | Iarna 2019 | Cursul 10 – Răspunsuri la întrebări
- Logica 2 – Logica de ordinul întâi | Stanford CS221: AI (toamna 2019)
- Procesele de decizie Markov 2 – Învățare prin consolidare | Stanford CS221: AI (toamna 2019)
- Machine Learning 1 – Clasificatori liniari, SGD | Stanford CS221: AI (toamna 2019)