Aflați cum să ne folosiți LangChain cu GPT-4, Google Gemini Pro și LLAMA2 creând șase proiecte end-to-end. Scopul LangChain este de a lega LLM-uri puternice, cum ar fi GPT-3.5 și GPT-4 de la OpenAI, la o serie de surse de date externe pentru a crea și a profita de beneficiile aplicațiilor de procesare a limbajului natural (NLP).
💻 Github: https://github.com/krishnaik06/Complete-Langchain-Tutorials
✏️ Curs dezvoltat de @krishnaik06
⭐️ Cuprins ⭐️
⌨️ (0:00:21) Introducere Ce vom învăța
⌨️ (0:01:36) Langchain Crash Course
⌨️ (1:18:26) Conversați cu PDF folosind Langchain și Astradb
⌨️ (1:41:21) Generare blog folosind modele LLAMA 2 LLM
⌨️ (2:16:21) Proiecte LLm de la capăt la capăt folosind Pinecone VectorDB
⌨️ (2:52:02) Demo Google Gemini Pro
⌨️ (3:20:11) Proiect LLm Extractor de facturi în mai multe limbi
⌨️ (3:46:02) Chatbot pentru întrebări și răspunsuri conversaționale folosind API-ul Gemini Pro
🎉 Mulțumim susținătorilor noștri Campion și Sponsor:
👾 davthecoder
👾 jedi-or-sith
👾 Nangong Qianying
👾 Agustín Kussrow
👾 Îl atrag pe Maneerat
👾 Heather Wcislo
👾 Serhiy Kalinets
👾 Justin Hual
👾 Otis Morgan
👾 Oscar Rahnama
—
Învățați să codificați gratuit și obțineți un job de dezvoltator: https://www.freecodecamp.org
Citiți sute de articole despre programare: https://freecodecamp.org/news
Cursuri interesante:
- Curs complet AI generativ – Gemini Pro, OpenAI, Llama, Langchain, Pinecone, baze de date vectoriale și altele
- Curs Google Gemini AI pentru începători
- Curs intensiv LangChain pentru începători
- Parallel multi-agent AI system (with tools) using Langchain & Llama 3
- Tutorial PySpark
- Ghid complet pentru Open Source – Cum să contribui
- Analiza datelor cu Google Stack (SQL, Python, vizualizarea datelor, analiza datelor)
- Tutorial de încorporare vectorială – Codați-vă propriul asistent AI cu GPT-4 API + LangChain + NLP
- Curs ChatGPT – Utilizați API-ul OpenAI pentru a codifica 5 proiecte
- Tutorial React: Creați un site de comerț electronic de la zero folosind React și Netlify