Aflați PySpark, o interfață pentru Apache Spark în Python. PySpark este adesea folosit pentru procesarea datelor la scară largă și învățarea automată.
💻 Cod: https://github.com/krishnaik06/Pyspark-With-Python
✏️ Curs de la Krish Naik. Vezi canalul lui: https://youtube.com/user/krishnaik06
⌨️ (0:00:10) Pyspark Introducere
⌨️ (0:15:25) Pyspark Dataframe Partea 1
⌨️ (0:31:35) Pyspark Gestionarea valorilor lipsă
⌨️ (0:45:19) Pyspark Dataframe Partea 2
⌨️ (0:52:44) Pyspark Groupby și funcții agregate
⌨️ (1:02:58) Pyspark Mlib și instalare și implementare
⌨️ (1:12:46) Introducere în Databricks
⌨️ (1:24:65) Implementarea regresiei liniare folosind Databricks în clustere unice
—
🎉 Mulțumim susținătorilor noștri Campion și Sponsor:
👾 Wong Voon Jinq
👾 hexploatare
👾 Katia Moran
👾 BlckPhantom
👾 Nick Raker
👾 Otis Morgan
👾 DeezMaster
👾 Casă în copac
—
Învățați să codificați gratuit și obțineți un job de dezvoltator: https://www.freecodecamp.org
Citiți sute de articole despre programare: https://freecodecamp.org/news
Cursuri interesante:
- Baza de date Apache Cassandra – Curs complet pentru începători
- Python pentru bioinformatică – Descoperirea medicamentelor utilizând învățarea automată și analiza datelor
- Analiza datelor cu Python – Curs complet pentru începători (Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn)
- Curs Scrapy – Python Web Scraping pentru începători
- Curs practic de știință a datelor
- Curs de inginerie a datelor pentru începători
- Analiza datelor cu Google Stack (SQL, Python, vizualizarea datelor, analiza datelor)
- Tutorial de procesare a limbajului natural (NLP) cu Python și NLTK
- Tutorial LangChain GEN AI – 6 proiecte end-to-end folosind OpenAI, Google Gemini Pro, CALL2
- Python for Data Science – Curs pentru începători (Learn Python, Pandas, NumPy, Matplotlib)