Acest curs complet introduce conceptul de rețele neuronale artificiale la nivelul clientului. Vom învăța cum să implementăm și să rulăm modele împreună cu aplicații complete de deep learning în browser! Pentru a implementa această capacitate grozavă, vom folosi TensorFlow.js (TFJS), biblioteca JavaScript a TensorFlow.
Până la sfârșitul acestui tutorial video, veți fi construit și implementat o aplicație web care rulează o rețea neuronală în browser pentru a clasifica imaginile! Pentru a ajunge acolo, vom afla despre arhitecturile de învățare profundă client-server, conversia modelelor Keras în modele TFJS, servirea modelelor cu Node.js, operațiunile tensorului și multe altele!
Acest curs a fost creat de deeplizard. Consultați canalul și site-ul lor YouTube pentru mai multe tutoriale! 🦎
http://youtube.com/deeplizard
http://deeplizard.com
⭐️Secțiuni de curs⭐️
⌨️ 0:00 – Introducere în învățarea profundă cu rețelele neuronale la nivelul clientului
⌨️ 6:06 – Convertiți modelul Keras în formatul API Layers
⌨️ 11:16 – Serviți modele de învățare profundă cu Node.js și Express
⌨️ 19:22 – Crearea interfeței de utilizare pentru aplicația web de rețea neuronală
⌨️ 27:08 – Se încarcă modelul într-o aplicație web de rețea neuronală
⌨️ 36:55 – Explorați operațiile tensorilor cu preprocesarea VGG16
⌨️ 45:16 – Examinarea tensoarelor cu depanatorul
⌨️ 1:00:37 – Difuzare cu tensori
⌨️ 1:11:30 – Rularea MobileNet în browser
Fișiere model H5 Keras:
VGG16 – https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/download/v0.1/vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5
MobileNet – https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/download/v0.6/mobilenet_1_0_224_tf.h5
Cod:
https://www.patreon.com/posts/19580029
Caietul de difuzare:
https://www.patreon.com/posts/20051386
Accesul la descărcare la fișierele de cod și caietele sunt disponibile ca avantaj pentru mintea stupului deeplizard. Consultați detaliile despre avantajele și recompensele deeplizard la: http://deeplizard.com/hivemind
Muzică:
Jarvic 8 de Kevin MacLeod
Investigații de Kevin MacLeod
Crypto de Kevin MacLeod
Prea tare de Kevin MacLeod
Brittle Rille de Kevin MacLeod
Chillin Hard de Kevin MacLeod
Flashback visător de Kevin MacLeod
Muzica de gândire de Kevin MacLeod
YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCSZXFhRIx6b0dFX3xS8L1yQ
Site: http://incompetech.com/
Licențiat sub Creative Commons: Prin Licență Atribuire 3.0
http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
—
Învățați să codificați gratuit și obțineți un job de dezvoltator: https://www.freecodecamp.org
Citiți sute de articole despre programare: https://medium.freecodecamp.org
Cursuri interesante:
- Curs accidental TensorFlow 2.0
- Python TensorFlow pentru învățare automată – Tutorial de clasificare a textului rețelelor neuronale
- Curs complet TensorFlow 2.0 – Tutorial Rețele neuronale Python pentru începători
- Deep Learning for Computer Vision cu Python și TensorFlow – Curs complet
- Curs cu mașină autonomă cu JavaScript – Rețele neuronale și învățare automată
- Seminar Stanford – Autonomie robotică bogată în percepție cu modele de mediu neuronal
- Cum funcționează rețelele neuronale profunde – Curs complet pentru începători
- Curs intensiv de învățare profundă pentru începători
- Hacking în linia de comandă – Soluție pentru banditul Over The Wire (CTF Wargame)
- Curs de învățare de întărire: Introducere în metodele avansate de critică a actorilor