Învățați analiza datelor, vizualizările datelor și tehnicile de procesare a imaginilor folosind date astronomice din lumea reală. Cursul oferă o abordare practică, practică, pentru simplificarea conceptelor complexe în analiza datelor, făcându-l excelent pentru începători.
Cod:
✏️ Curs dezvoltat de @Spartificial
Site-ul Spartificial: https://spartificial.com/
⭐️ Cuprins ⭐️
⌨️ (0:00:34) Introducere la curs
⌨️ (0:03:54) Introducere în Google Colab
⌨️ (0:09:13) Comentarii Python
⌨️ (0:14:39) Variabile și constante
⌨️ (0:21:26) Tipuri de date de bază
⌨️ (0:33:06) șir f
⌨️ (0:42:14) Intrări de utilizator
⌨️ (0:47:43) Conversii tip de date
⌨️ (0:59:34) Flux de control
⌨️ (1:19:34) Funcții
⌨️ (1:46:05) Introducere în setul de date tabelar
⌨️ (1:48:14) Importul bibliotecilor pentru setul de date tabelar
⌨️ (1:51:44) Explorarea setului de date tabelar
⌨️ (2:08:55) Crearea primei vizualizări cu barplot matplotlib
⌨️ (2:12:48) Adăugarea personalizării la barplot
⌨️ (2:31:26) Crearea unui bargraph folosind Seaborn
⌨️ (2:39:54) Vizualizarea valorii aberante folosind boxplot
⌨️ (2:46:13) Introducerea subploturilor folosind matplotlib
⌨️ (2:53:57) Grafice cu linii
⌨️ (3:05:04) Graficul cu perechi și graficul de dispersie
⌨️ (3:16:25) Crearea diagramei HR
⌨️ (3:49:18) Descărcarea vizualizărilor
⌨️ (3:54:44) Înțelegerea imaginilor, pixelilor, tonurilor de gri și culorilor
⌨️ (4:07:44) Ce sunt fișierele FITS?
⌨️ (4:11:24) Instalarea Astroquery
⌨️ (4:13:44) Formular SkyView – Telescop virtual
⌨️ (4:19:12) Vizualizează galaxia Andromeda
⌨️ (4:41:14) Crearea fișierului FITS și testarea
⌨️ (4:52:19) Distribuție pixeli
⌨️ (5:01:39) MinMax Pixel Scaling
⌨️ (5:12:30) Scalare standard, Normalizare jurnal, Normalizare rădăcină pătrată
⌨️ (5:22:34) ZScaleInterval
⌨️ (5:43:39) Operațiunea de convoluție – De ce? De ce? și Demonstrație
⌨️ (5:50:13) Dezgomot gaussian
⌨️ (6:02:21) Îmbunătățirea funcțiilor cu filtrul Meijering și Sato
⌨️ (6:11:12) Corner Foerstner – Ce și cum să-l folosești în Python
⌨️ (6:19:21) Funcții de bază multiscale folosind skimage
⌨️ (6:30:02) Concluzie
🎉 Mulțumim susținătorilor noștri Campion și Sponsor:
👾 davthecoder
👾 jedi-or-sith
👾 Nangong Qianying
👾 Agustín Kussrow
👾 Îl atrag pe Maneerat
👾 Heather Wcislo
👾 Serhiy Kalinets
👾 Justin Hual
👾 Otis Morgan
👾 Oscar Rahnama
—
Învățați să codificați gratuit și obțineți un job de dezvoltator: https://www.freecodecamp.org
Citiți sute de articole despre programare: https://freecodecamp.org/news
Cursuri interesante:
- Analiza datelor cu Python pentru utilizatorii Excel – Curs complet
- Bootcamp pentru analiști de date pentru începători (SQL, Tableau, Power BI, Python, Excel, Pandas, Projects, mai mult)
- Cursuri Proiectarea, Realizarea Si Administrarea Bazelor De Date
- Curs Analiza datelor cu Python – Numpy, Pandas, Vizualizarea datelor
- Învățare automată cu Python și Scikit-Learn – Curs complet
- Seminar Stanford – Analiza topologică a datelor: Cum a folosit Ayasdi TDA pentru a rezolva probleme complexe
- Tableau pentru știința datelor și vizualizarea datelor – Tutorial pentru cursuri intensive
- Analiza datelor cu Python – Curs complet pentru începători (Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn)
- Analiza datelor cu Google Stack (SQL, Python, vizualizarea datelor, analiza datelor)
- Curs intensiv de analiză a datelor: Învățați-vă singur în 30 de zile