Cursul este o introducere în analiza datelor bazată pe Python.
Veți obține o înțelegere de bază a funcționării Python până la punctul în care puteți găsi și manipula cu încredere sursele de date și puteți utiliza un mediu Jupyter pentru a obține informații din datele dvs.
🔗 Site-ul cursului: https://stories.thedataproject.net/
💻 Cod: https://github.com/dbclinton/jupyter_data
✏️ Curs dezvoltat de David Clinton.
⭐️ Cuprins ⭐️
⌨️ (06:50) Instalarea Python și Jupyter
⌨️ (09:35) Lucrul cu mediul Jupyter
⌨️ (12:05) Găsirea surselor de date și utilizarea API-urilor
⌨️ (16:35) Lucrul cu date
⌨️ (24:45) Trasarea datelor
⌨️ (32:45) Înțelegerea datelor
🎉 Mulțumim susținătorilor noștri Campion și Sponsor:
👾 Wong Voon Jinq
👾 hexploatare
👾 Katia Moran
👾 BlckPhantom
👾 Nick Raker
👾 Otis Morgan
👾 DeezMaster
👾 Casă în copac
—
Învățați să codificați gratuit și obțineți un job de dezvoltator: https://www.freecodecamp.org
Citiți sute de articole despre programare: https://freecodecamp.org/news
Cursuri interesante:
- Analiza datelor cu Python pentru utilizatorii Excel – Curs complet
- Curs Analiza datelor cu Python – Numpy, Pandas, Vizualizarea datelor
- Analiza datelor cu Google Stack (SQL, Python, vizualizarea datelor, analiza datelor)
- Analiza datelor cu Python – Curs complet pentru începători (Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn)
- Curs de analiză și vizualizare a datelor Python – Date astronomice
- Bazele injectării SQL – Testarea de penetrare pentru hackeri etici
- Python for Data Science – Curs pentru începători (Learn Python, Pandas, NumPy, Matplotlib)
- Cursuri Proiectarea, Realizarea Si Administrarea Bazelor De Date
- Bootcamp pentru analiști de date pentru începători (SQL, Tableau, Power BI, Python, Excel, Pandas, Projects, mai mult)
- Programare funcțională cu Elixir – Curs complet