Skip to content

Seminar Stanford – Învățare prin imitație interactivă: planificare alături de oameni

Seminar Stanford – Învățare prin imitație interactivă: planificare alături de oameni

Sanjiban Choudhury
Universitatea Cornell (în prezent la Aurora)

21 ianuarie 2022
Progresele în învățarea automată au alimentat progresul către implementarea roboților din lumea reală, de la liniile de asamblare până la conducerea autonomă. Cu toate acestea, dacă roboții vor lucra cu adevărat alături de oameni în sălbăticie, ei trebuie să rezolve provocări fundamentale care depășesc colectarea de seturi de date la scară largă. Roboții trebuie să se îmbunătățească continuu și să învețe online pentru a se adapta la preferințele individuale ale omului. Cum proiectăm roboți care înțeleg și învață din interacțiunile umane naturale? În această discuție, mă voi scufunda în două provocări principale. În primul rând, voi discuta despre învățarea din interacțiunile umane naturale, unde ne uităm la problema recurentă a deplasării covariatelor determinate de feedback. Vom aborda această problemă dintr-un cadru unificat de potrivire a distribuției. În al doilea rând, voi discuta despre învățarea de a prezice intenția umană atunci când ne uităm la problema găinii sau a ouălor a planificării cu previziuni învățate. Voi prezenta o abordare a rețelei neuronale grafice care motivează în mod tractabil asupra intențiilor latente ale mai multor actori din scenă. În cele din urmă, vom demonstra cum aceste metode se reunesc pentru a avea ca rezultat un produs de conducere autonomă implementat la scară.

Vezi playlistul complet:https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rMeercb-kvGLUrOq4HR6BZD/>
#roboți

Cursuri interesante:

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *